Điểm kỳ dị nhẹ nhàng

Chúng ta đã vượt qua “chân trời sự kiện”; giai đoạn cất cánh đã bắt đầu. Nhân loại đang tiến rất gần đến việc xây dựng siêu trí tuệ nhân tạo, và cho đến nay mọi thứ ít kỳ lạ hơn so với những gì ta tưởng.
Chúng ta đã vượt qua “chân trời sự kiện”; giai đoạn cất cánh đã bắt đầu. Nhân loại đang tiến rất gần đến việc xây dựng siêu trí tuệ nhân tạo, và cho đến nay mọi thứ ít kỳ lạ hơn so với những gì ta tưởng.
AI-1

Robot vẫn chưa đi lại đầy đường, và hầu hết chúng ta chưa trò chuyện với AI suốt cả ngày. Con người vẫn chết vì bệnh tật, ta vẫn chưa dễ dàng ra ngoài vũ trụ, và còn rất nhiều điều về vũ trụ mà ta chưa hiểu.

Thế nhưng, chúng ta vừa xây dựng được những hệ thống thông minh hơn con người ở nhiều khía cạnh, và có khả năng khuếch đại đáng kể năng suất của con người khi sử dụng chúng. Phần khó khăn nhất của công việc đã ở phía sau; những đột phá khoa học đưa ta đến những hệ thống như GPT-4 và o3 là kết quả gian khổ, nhưng chúng sẽ đưa ta đi rất xa.

AI sẽ đóng góp cho thế giới theo nhiều cách, nhưng những lợi ích về chất lượng cuộc sống nhờ AI thúc đẩy tiến bộ khoa học nhanh hơn và tăng năng suất sẽ vô cùng to lớn; tương lai có thể tốt hơn hiện tại rất nhiều. Tiến bộ khoa học là động lực lớn nhất của sự tiến bộ tổng thể; thật phấn khích khi nghĩ về việc ta có thể đạt được nhiều hơn bao nhiêu.

Ở một góc độ nào đó, ChatGPT đã mạnh hơn bất kỳ con người nào từng sống. Hàng trăm triệu người dựa vào nó mỗi ngày và cho những công việc ngày càng quan trọng; chỉ một khả năng mới nhỏ cũng có thể tạo ra tác động tích cực khổng lồ; ngược lại, chỉ một sai lệch nhỏ khi nhân lên hàng trăm triệu người cũng có thể gây ra tác động tiêu cực lớn.

Năm 2025 đã chứng kiến sự xuất hiện của các tác nhân có thể thực hiện công việc trí tuệ thực sự; việc viết mã máy tính sẽ không bao giờ như cũ nữa. Năm 2026 có thể sẽ xuất hiện những hệ thống có khả năng tìm ra các hiểu biết mới. Năm 2027 có thể sẽ có robot thực hiện được các nhiệm vụ ngoài thế giới số.

Sẽ có nhiều người hơn có khả năng tạo ra phần mềm và nghệ thuật. Nhưng thế giới lại luôn muốn nhiều hơn nữa ở cả hai lĩnh vực này, và các chuyên gia vẫn sẽ giỏi hơn nhiều so với người mới, miễn là họ biết tận dụng công cụ mới. Nói chung, khả năng một người vào năm 2030 có thể làm được nhiều hơn rất nhiều so với năm 2020 sẽ là một sự thay đổi nổi bật, và nhiều người sẽ tìm ra cách hưởng lợi từ nó.

Ở những phương diện quan trọng nhất, thập niên 2030 có thể sẽ không quá khác biệt: con người vẫn sẽ yêu gia đình, thể hiện sự sáng tạo, chơi trò chơi, và bơi trong hồ.

Nhưng ở những phương diện cũng rất quan trọng khác, thập niên 2030 nhiều khả năng sẽ khác biệt hoàn toàn so với bất kỳ giai đoạn nào trước đây. Ta chưa biết trí tuệ có thể vượt xa mức con người đến đâu, nhưng ta sắp biết rồi.

Trong thập niên 2030, trí tuệ và năng lượng—ý tưởng, và khả năng biến ý tưởng thành hiện thực—sẽ trở nên cực kỳ dồi dào. Đây vốn là hai yếu tố giới hạn cơ bản đối với tiến bộ nhân loại suốt thời gian dài; với trí tuệ và năng lượng dồi dào (và quản trị tốt), về lý thuyết ta có thể có được mọi thứ khác.

Hiện tại ta đã sống chung với trí tuệ số đáng kinh ngạc, và sau một vài cú sốc ban đầu, hầu hết chúng ta đã quen với nó. Rất nhanh chóng, ta đi từ việc kinh ngạc khi AI có thể viết một đoạn văn hay đến chỗ tự hỏi khi nào nó có thể viết cả một cuốn tiểu thuyết; từ ngạc nhiên khi AI có thể chẩn đoán y khoa cứu mạng đến chỗ tự hỏi khi nào nó có thể phát triển phương pháp chữa trị; từ ấn tượng khi nó viết một chương trình nhỏ đến chỗ tự hỏi khi nào nó có thể tạo ra cả một công ty mới. Đây chính là cách mà điểm kỳ dị diễn ra: điều kỳ diệu trở thành thường nhật, rồi trở thành điều hiển nhiên.

Các nhà khoa học đã nói rằng họ hiện năng suất gấp 2–3 lần so với trước khi có AI. AI tiên tiến thú vị vì nhiều lý do, nhưng có lẽ không gì quan trọng bằng việc ta có thể dùng nó để nghiên cứu AI nhanh hơn. Ta có thể khám phá các nền tảng tính toán mới, thuật toán tốt hơn, và nhiều thứ khác chưa biết. Nếu ta có thể làm khối lượng nghiên cứu của 10 năm trong 1 năm, hay 1 tháng, thì rõ ràng tốc độ tiến bộ sẽ hoàn toàn khác.

Từ đây, những công cụ ta đã tạo ra sẽ giúp tìm ra thêm các hiểu biết khoa học và hỗ trợ tạo ra những hệ thống AI tốt hơn. Dù điều này chưa giống việc AI hoàn toàn tự viết và cập nhật mã của nó, nhưng vẫn là phiên bản sơ khai của “tự cải tiến đệ quy”.

Còn có các vòng lặp tự củng cố khác. Giá trị kinh tế mà AI tạo ra đã khởi động một “bánh đà” xây dựng cơ sở hạ tầng để vận hành các hệ thống AI ngày càng mạnh mẽ. Và robot có thể chế tạo robot khác (và ở một mức nào đó, trung tâm dữ liệu có thể chế tạo trung tâm dữ liệu khác) cũng không còn xa.

Nếu ta phải chế tạo một triệu robot hình người đầu tiên theo cách cũ, nhưng sau đó chúng có thể vận hành toàn bộ chuỗi cung ứng—từ khai thác, tinh luyện khoáng sản, lái xe tải, vận hành nhà máy…—để tạo ra nhiều robot hơn, rồi chế tạo thêm nhà máy chip, trung tâm dữ liệu…, thì rõ ràng tốc độ tiến bộ sẽ khác hẳn.

Khi việc sản xuất trung tâm dữ liệu được tự động hóa, chi phí của trí tuệ sẽ dần tiệm cận chi phí điện. (Nhiều người thắc mắc một truy vấn ChatGPT tốn bao nhiêu năng lượng; trung bình một truy vấn tốn khoảng 0,34 watt-giờ, tương đương một lò nướng hoạt động hơn một giây, hoặc một bóng đèn tiết kiệm điện bật trong vài phút. Nó cũng tiêu tốn khoảng 0,000085 gallon nước—chừng 1/15 thìa cà phê.)

Tốc độ tiến bộ công nghệ sẽ tiếp tục tăng, và con người vốn có khả năng thích nghi với hầu như mọi thứ. Sẽ có những phần rất khó, như cả nhóm nghề biến mất, nhưng mặt khác thế giới sẽ giàu lên nhanh đến mức ta có thể cân nhắc những ý tưởng chính sách mới chưa từng nghĩ đến. Có lẽ ta sẽ không thay đổi toàn bộ “khế ước xã hội” ngay lập tức, nhưng khi nhìn lại vài thập kỷ sau, những thay đổi dần dần sẽ cộng lại thành một điều lớn lao.

Nếu lịch sử là kim chỉ nam, ta sẽ tìm ra những việc mới để làm và những điều mới để mong muốn, đồng thời nhanh chóng hòa nhập với công cụ mới (sự thay đổi nghề nghiệp sau cách mạng công nghiệp là một ví dụ gần đây). Kỳ vọng sẽ tăng, nhưng năng lực cũng sẽ tăng nhanh không kém, và tất cả chúng ta sẽ có những thứ tốt hơn. Con người sẽ tạo ra những điều kỳ diệu cho nhau. Chúng ta có một lợi thế quan trọng và lâu dài so với AI: ta được “lập trình” sẵn để quan tâm đến người khác và những gì họ nghĩ, họ làm, và ta không mấy quan tâm đến máy móc.

Một nông dân sống cách đây 1.000 năm sẽ nhìn vào công việc của nhiều người ngày nay và cho rằng đó là “việc giả”, nghĩ rằng ta chỉ đang “chơi” để giải trí vì đã dư dả lương thực và xa xỉ phẩm. Tôi hy vọng rằng chúng ta sẽ nhìn các công việc 1.000 năm sau và cũng nghĩ đó là “việc giả”, nhưng chắc chắn rằng với người đang làm, nó sẽ cảm thấy vô cùng quan trọng và thỏa mãn.

Tốc độ tạo ra những điều kỳ diệu mới sẽ rất lớn. Thật khó để hình dung hôm nay rằng đến 2035 ta sẽ khám phá được gì; có thể ta sẽ từ việc giải quyết các vấn đề vật lý năng lượng cao trong một năm, sang bắt đầu khai phá vũ trụ trong năm tiếp theo; hoặc từ đột phá trong khoa học vật liệu một năm, sang giao diện não–máy tính băng thông cao thực sự trong năm sau đó. Nhiều người sẽ vẫn sống gần như hiện tại, nhưng một số sẽ chọn “kết nối” hoàn toàn.

Nhìn về phía trước, điều này nghe có vẻ khó hình dung. Nhưng có lẽ khi sống trong nó, ta sẽ cảm thấy vừa ấn tượng vừa có thể kiểm soát. Từ góc nhìn tương đối, điểm kỳ dị diễn ra từng chút một, và quá trình hòa nhập xảy ra chậm rãi. Ta đang leo lên đường cong dài của tiến bộ công nghệ theo hàm mũ; nhìn về phía trước nó luôn trông như dựng đứng, nhìn về sau lại thấy phẳng, nhưng thực ra đó là một đường cong mượt mà. (Hãy nhớ lại năm 2020, và nếu khi đó có ai nói rằng ta sẽ có thứ gần như AGI vào 2025, so với việc 5 năm qua thực sự thế nào.)

Có những thách thức nghiêm trọng song hành với lợi ích khổng lồ. Ta cần giải quyết các vấn đề an toàn, cả kỹ thuật lẫn xã hội, và quan trọng hơn là phải phân phối rộng rãi quyền tiếp cận siêu trí tuệ vì hệ quả kinh tế. Con đường tốt nhất có thể sẽ như sau:

Giải quyết bài toán “căn chỉnh” (alignment), tức đảm bảo AI học và hành động theo những gì ta thực sự mong muốn trong dài hạn (nguồn cấp tin trên mạng xã hội là ví dụ của AI lệch mục tiêu; thuật toán ở đó rất giỏi khiến bạn tiếp tục cuộn xem, nắm rõ sở thích ngắn hạn của bạn, nhưng lại khai thác điểm yếu trong não để lấn át sở thích dài hạn).

Sau đó, tập trung làm cho siêu trí tuệ rẻ, phổ biến, và không bị tập trung quá mức vào bất kỳ cá nhân, công ty hay quốc gia nào. Xã hội vốn kiên cường, sáng tạo và thích ứng nhanh. Nếu ta có thể khai thác ý chí và trí tuệ tập thể, thì dù mắc nhiều sai lầm và có những điều sẽ sai trầm trọng, ta vẫn học và thích ứng nhanh để tận dụng công nghệ này tối đa lợi ích và tối thiểu rủi ro. Việc trao cho người dùng nhiều tự do, trong những giới hạn rộng do xã hội quyết định, có vẻ rất quan trọng. Càng sớm bắt đầu cuộc thảo luận toàn cầu về những giới hạn này và cách xác định “căn chỉnh tập thể” thì càng tốt.

Chúng ta (toàn ngành, không chỉ OpenAI) đang xây dựng một “bộ não” cho thế giới. Nó sẽ cực kỳ cá nhân hóa và dễ dùng cho mọi người; giới hạn duy nhất là ý tưởng hay. Trong thời gian dài, dân công nghệ thường chế giễu “những người chỉ có ý tưởng”; nay có vẻ họ sắp đến thời hoàng kim.

OpenAI hiện là nhiều thứ, nhưng trên hết, chúng tôi là một công ty nghiên cứu siêu trí tuệ. Trước mắt còn rất nhiều việc phải làm, nhưng hầu hết con đường đã được soi sáng, và những vùng tối đang nhanh chóng lùi xa. Chúng tôi cảm thấy vô cùng biết ơn khi được làm công việc này.

Trí tuệ “rẻ đến mức không cần đo” đã nằm trong tầm tay. Nghe có vẻ điên rồ, nhưng nếu năm 2020 ta nói rằng hôm nay sẽ đạt đến mức này, có lẽ khi đó nó còn điên rồ hơn cả dự đoán hiện tại của ta về năm 2030.

Nguyện cho chúng ta tăng trưởng hanh thông, theo cấp số nhân và không biến cố, tiến vào siêu trí tuệ.

Sam Altman

Đang tải đánh giá...

Chia sẻ bài viết